Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico - Online

Analisis de educaedu

Carlos Gómez

Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico

• Modalidad de impartición
  El modo en que será impartido el Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico es Online.
• Número de horas
  Se llevará a cabo en un lapso de 125 horas.
• Titulación oficial
  CEDA te entregará la acreditación correspondiente por realizar el Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico.
• Valoración del programa
  El desarrollo de las organizaciones depende de los objetivos que se establezcan y el cuidadoso estudio de las estadísticas que se obtienen de los distintos procesos. En el Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico, aprenderás de áreas claves como: Estadística Descriptiva e Inferencial, Medidas de tendencia central, Distribuciones de probabilidad, Método F y Método P, entre otras.
• Dirigido a
  Debes tener conocimiento en el área estadística, y disponer de un equipo de computación e internet.
• Empleabilidad
  Las opciones laborales se orientan a cargos en el área estadística o de procesos, bien sea en dependencias públicas o privadas.

Comentarios sobre Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico - Online

• Contenido
  Curso de Estadística Aplicada para Pronóstico.
  
  Tipo: Cursos
  Modalidad: Online / Distancia
  
  Detalle:
  
  Dirigido a:
  
  Dirigido a profesionales de las empresas que quieran actualizar sus conocimientos en el área de la estadística empresarial, y avanzar en su carrera profesional hacia un futuro prometedor en este ámbito.
  
  Requisitos:
  
  - Preferentemente conocimientos básicos en estadistica y /o matematicas.
  - Requiere equipo de computo con acceso a internet
  
  Comentarios:
  
  La estadística como herramienta para la toma de decisiones empresariales.
  
  
  La estadística aplicada constituye una herramienta de gran valor para los principales ejecutivos de una empresa, ya que pueden utilizarla como un recurso para la toma de decisiones. Existen diversas modalidades de realizar la inferencia, entre ellas la modelación estadística, las estrategias orientadas a los datos y el uso explícito de diseños y los análisis aleatorios.
  
  
  Objetivos:
  
  - Conocer la estadística como herramienta para la toma de decisiones empresariales.
  - Transformar la estrategia de negocios soportada en métodos estadísticos.
  
  
  Perfil de Egreso:
  
  - Entender los fundamentos estadísticos.
  - Desarrollar una visión crítica.
  - Analizar los resultados mediante métodos de estimación.
  - Estabilizar procesos a través del color estadísticos.
  - Aplicar los diversos modelos de distribución de probabilidad y estadística para una correcta toma de decisiones en relación a la situación de la empresa.
  
  
  ¿Qué distingue a este curso de los demás?.
  
  Autoplaneado, avanza a tu ritmo de manera paráctica con contenido de actualidad.
  
  
  ¿Qué pasará tras pedir información?.
  
  Se envia brochure, se contacta al prospecto para seguimiento y orientación.
  
  
  Competencias:
  
  - Entender los fundamentos estadísticos.
  - Desarrollar una visión crítica.
  - Analizar las teorías mediante métodos de estimación, cálculos o por intervalos y contrastes.
  - Aplicar los diversos modelos de distribución de probabilidad y estadística para una correcta toma de decisiones en relación a la situación de la empresa.
  
  Titulación que se obtiene:
  
  Al termino satisfactorio de todos los contenidos, el alumno podrá tramitar su constancia.
  
  Convocatoria/s: siempre abierto.
  
  
  Temario.
  
  Módulo 1 | Estadística Descriptiva.
  
  1 ¿Qué es la estadística?
  2 ¿Por qué saber estadística?
  3 La Estadística en la Ciencia Datos
  4 Estadística Descriptiva e Inferencial
  5 Tipos de datos
  6 Escalas de intervalo
  7 Medidas de tendencia central
  8 Medidas de dispersión
  9 Cálculo de Medidas de tendencia central y dispersión en Excel
  
  
  Módulo 2 | Probabilidad y Estadística Inferencial.
  
  1 Probabilidad
  2 Distribuciones de probabilidad
  3 Teorema Límite Central
  4 Fundamentos de la inferencia
  5 Pruebas de hipótesis
  a. Prueba Z
  b. Prueba t
  c. ANOVA
  d. Chi-cuadrada
  6 Variables
  
  
  Módulo 3 | Probabilidad y Estadística Inferencial.
  
  1 Variables independientes y dependientes
  2 Correlación entre dos variables
  3 Pruebas de significancia estadística
  4 Método F y Método P
  5 Regresiones Lineales
  6 Actividad Regresión Lineal en Excel
  7 Regresión Lineal Múltiple
  8 Actividad Regresión Lineal Múltiple en Excel

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