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Master in Data Science for Finance

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Comentarios sobre Master in Data Science for Finance - Presencial - Madrid - España

  • Contenido
    Master in Data Science for Finance.

    Adquiere los conocimientos, herramientas y técnicas para convertir datos en decisiones financieras de impacto.


    Formato: Full Time 
    Modalidad: Presencial 
    Duración / Créditos: 10 meses / 70 ECTS
    Idioma: Español
    Campus: MAD


    Presentación:

    El Máster en Data Science for Finance es un programa con doble impacto profesional, una combinación de finanzas y estrategia de datos. El máster está diseñado para formar a la próxima generación de profesionales financieros que sean expertos en la tecnología que impacta y transforma el sector. El programa te brinda una visión estratégica de los principales retos del sector financiero, ligándolos el área tecnológica y la explotación de las bases de datos, para lograr la mejora y optimización del proceso de toma de decisiones. A través de un programa innovador y de dualidad académica, tendrás acceso a la nueva generación de puestos de trabajo donde la conjunción del conocimiento financiero y herramientas tecnológicas es la clave para la estrategia de la empresa.


    Programa:

    El Máster en Finance and Data Science está dirigido a todos los profesionales interesados en conocer las técnicas y métodos del Data Science, como a todos los interesados en fortalecer sus conocimientos financieros.

    Este Master tiene la finalidad de formar a la siguiente generación de profesionales financieros en expertos en tecnología y a los expertos en tecnología, en grandes profesionales financieros, logrando así una conjunción de profesionales con las herramientas necesarias para alcanzar su máximo desarrollo profesional.

    A lo largo del programa se tratarán temas financieros, gestión de equipos, y toma de decisiones en base a datos, programación, y todas las herramientas para hacer uso del Big Data.

    Esto será impartido por un claustro formado por profesionales senior de instituciones líderes, se estudiarán temas estratégicos relacionados con los principales retos del sector financiero, ligándolos con el área tecnológica y la explotación de las bases de datos disponibles, para lograr la mejora y perfeccionamiento del proceso de toma de decisiones.

    Cursando el Master en Finance and Data Science, los estudiantes llevarán a cabo un programa eminentemente práctico donde podrán realizar análisis de datos reales y estudiar casos y proyectos que les permitirán realizar simulaciones que les proporcionarán la confianza suficiente para llevarlas a cabo con éxito cuando las implementen en sus entornos profesionales. 
     

    3 TERRITORIOS POR CONQUISTAR.

    La tecnología aplicada a las finanzas.
    Adquirir un entendimiento fundamental de como la tecnología puede impactar eficazmente al mundo financiero.

    Traducir datos en estrategia y decisiones de impacto.
    Diseñar e implementar proyectos en donde datos crudos se transformen en decisiones que aumenten la competitividad empresarial.

    Desarrollar una visión de negocio global.
    Lograr una visión de negocio global y los conocimientos en transformación digital que demanda el mundo actual.


    ¿Qué vas a aprender?

    Desarrollo Tecnológico para Data Science:
    En los tiempos que vivimos, el tener información de nuestro cliente, y poder predecir sus tendencias, gustos y hábitos de consumo, es un elemento clave para las empresas. Es así como en este modulo se tratarán las distintas herramientas que nos facilitarán el recabar la información y posteriormente hacer su análisis. En muchas empresas se cuenta con suficiente información para poder tomar decisiones acertadas, pero faltan herramientas y conocimiento para transformar esos datos en información útil.

    Es así como, con los conocimientos adquiridos en este módulo, se podrán predecir respuestas ante nuevas situaciones, entender los problemas, proponer escenarios de mercado, conocer nuestra competencia y atraer nuevos perfiles. De esta forma se tendrán las herramientas para lograr una optimización de los recursos y adelantarnos a las necesidades que demandan nuestros usuarios, entender hacia donde se dirige el mercado y nuestra competencia.
     
    Módulo Finance Data Science: El área financiera de una empresa tiende a influir en todos los ámbitos de la organización, motivo por el cual es necesario el contar con las herramientas y conocimientos necesarios que nos permitan hacer un análisis adecuado de los datos financieros, y que nos ayuden a tomar las decisiones correctas a la hora de realizar inversiones, teniendo en cuenta, al riesgo, y el retorno.
    Otro aspecto no menor a la hora de realizar inversiones es poder entender el grado de madurez de los mercados en donde la empresa opera, es así como este módulo atiende a estas inquietudes que un profesional debe de poder predecir.
     
    Módulo Herramientas para Data Science:
    En los tiempos que corren no somos extraños al termino Inteligencia Artificial, tal vez somos extraños en su funcionamiento, por lo que en este modulo se atiende este punto, en como dotar a las computadoras de forma tal que resuelvan problemas de manera automática y mejoren el rendimiento en problemas ya vistos. Complementando este punto, también se dota a los alumnos de conocimientos medios-avanzados en la programación.
     
    Módulo Soft Skills:
    En un mundo cada vez más digitalizado, las habilidades humanas son las más codiciadas, definiéndose las soft skills como las aptitudes sociales, emocionales, resolutivas y de comportamiento que permiten un mejor desenvolvimiento y la obtención de mejores resultados en cualquier situación.

    Es por ello que se busca dota a los estudiantes de estas herramientas que los diferencien en un mundo laboral extremadamente competitivo.


    Plan de estudios.
    TOTAL CRÉDITOS: 70
     
    Módulo 1.
    Desarrollo Tecnológico para Data Science

    - Transformación digital: nuevos modelos y metodologías de negocio (Fintech, Blockchain y Agile - 5 ECTS

    - Data Analytics para el análisis del mercado - 5 ECTS

    - Análisis, modelización y minería de datos  - 5 ECT


    Módulo 2.
    Finance Data Science

    - Fundamentos de dirección financiera para el análisis de datos - 5 ECTS

    - Regulación bancaria. Riesgo de crédito, de liquidez y de mercado - 5 ECTS


    Módulo 3.
    Herramientas para Data Science

    - Diseño e Implantación de Soluciones de Inteligencia de Negocio (SQL) - 5 ECTS

    - Programación, Computación y Visualización de datos - 5 ECTS

    - Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 5 ECTS


    Módulo 4.
    Soft Skills en el entorno digital

    - Leadership in a Digital Enviroment: softskills - 5 ECTS


    Módulo 5.
    Trabajo de fin de máster


    Vive la experiencia EAE.
    Estudiar en EAE es tener vocación internacional y compañeros de los cinco continentes, conocer a grandes amigos y progresar en compañía, respirar una atmósfera innovadora, aprender en eventos y actividades más allá del aula, poner en práctica lo que aprendes, acceder a una red de contactos, crecer como profesional y como persona. La clave está en la experiencia,

    ¿Quieres vivirla?

    Nuestros estudiantes:
    103 Nacionalidades diferentes
    72% Alumnos internacionales
    28 Años de edad media


    Nuestros campus:

    CAMPUS MADRID.
    4 000 m2 repartidos en tres modernos edificios equipados con la última tecnología educativa y todo lo que necesitas para tu vida académica. Estudia en el corazón del distrito financiero, con todos los servicios al alcance de la mano, en la ciudad que acoge a las grandes multinacionales españolas.

    Antes de comenzar tu programa: Professional Impact
     
    Queremos darte las herramientas necesarias para orientar tu futuro profesional desde el momento que apuestas por nosotros.

    En EAE sabemos que este proceso es único e individual para cada uno de nuestros estudiantes, por eso comenzarás a trabajar con nuestro departamento de Carreras para construir tu plan de carrera personalizado desde tu matrícula y durante toda la duración de tu programa. 


    Fuera del aula.


    Business Networking

    Espacios de encuentro y colaboración entre alumnos, profesionales y empresas, donde surgen oportunidades y nacen excelentes relaciones personales.

    Social Networking.

    Las actividades de ocio, cultura y deporte enriquecen la experiencia académica y fomentan la creatividad, el crecimiento personal y las relaciones sociales.



    En un aula sin límites.
    En EAE aprendes practicando, mejorando tus habilidades y tu actitud. Aquí te formas en un aula sin límites, creces en cada clase y en cada actividad mediante un aprendizaje que tiene continuidad en tu vida, que te lleva a lograr tus objetivos y a ser relevante dentro de tu empresa y en tu entorno social.


    Método del Caso.
    El análisis de casos de empresa reales va a desarrollar tu pensamiento crítico y tu capacidad de anticipación y reacción para resolver problemas, pero sobre todo te va entrenar en la toma de decisiones

    Evaluación por competencias.
    Notarás que realizamos un seguimiento continuo de tu progreso, que conocemos tus fortalezas y debilidades, que te ayudamos a dar lo mejor de ti para mejorar tu rendimiento.

    Minors.
    Los minors son especialidades que trascienden el área de conocimiento principal de tu máster y te ofrecen la posibilidad de explorar contenidos transversales.


    Elegir EAE tiene futuro.
    En el Máster in Data Science for Finance de EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.

    - Data Mining
    - Data Warehouse
    - Business Intelligence Financiero
    - Chief Data Officer
    - Business Data Analyst


    Employment report.

    85% Alumnos obtuvo nuevas propuestas de empleo al finalizar el máster

    98% Alumnos de EAE que realiza prácticas las obtienen gracias al departamento de Carreras Profesionales.

    + 7 000 Ofertas de empleo y prácticas publicadas en 2018

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