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Máster en Data Analytics
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Contenido
Máster en Data Analytics.
Tipo de curso: Master Oficial
Tipo de impartición: Presencial
DESCRIPCIÓN BREVE DEL CURSO.
El Máster en Data Analytics de BSBI enseña a transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, aplicando técnicas avanzadas de análisis, visualización y modelado predictivo para la toma de decisiones empresariales. Este programa incluye prácticas profesionales, que permiten aplicar herramientas de análisis de datos y proyectos de inteligencia empresarial en entornos reales, desarrollando experiencia práctica junto con habilidades analíticas avanzadas.
OBJETIVOS.
El objetivo del Máster en Data Analytics es formar especialistas capaces de interpretar y analizar datos complejos para generar decisiones estratégicas y soluciones innovadoras en diferentes sectores empresariales. BSBI España ofrece dos opciones de estudio: el programa de Máster Profesional y la Titulación Dual. El Máster Profesional es otorgado por BSBI y acreditado por CUALIFICAM, mientras que la Titulación Dual se otorga conjuntamente por BSBI y la Universidad de Chichester. El programa desarrolla habilidades en análisis de datos, inteligencia empresarial, modelado predictivo, visualización de información y toma de decisiones basadas en datos. La Universidad de Chichester, con su calificación Gold en el UK Teaching Excellence Framework y reconocimiento internacional, garantiza formación de alta calidad. En Barcelona, el programa se imparte en inglés; en Madrid, en español. Estudia en BSBI España y disfruta de clases reducidas, networking con profesionales del sector y una experiencia internacional que te prepara para destacar en el mercado laboral global.
A QUIÉN VA DIRIGIDO.
Este máster está dirigido a profesionales que quieren especializarse en análisis de datos, inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas basadas en información. Ideal para quienes buscan roles como analista de datos, consultor de business intelligence o científico de datos en empresas tecnológicas y financieras.
REQUISITOS.
Para ingresar a la Titulación Dual, es necesario tener un título universitario de grado o una cualificación equivalente (incluyendo formación vocacional, técnica o educación continua), oficialmente reconocida al mismo nivel según el marco de cualificaciones correspondiente.
Si no reunes los requisitos mencionados arriba puedes acceder a la version de Máster Profesional siempre que cumplas con 3 años de experiencia profesional acreditada.
TEMARIO.
Todos los módulos principales otorgan 10 ECTS cada uno, excepto el módulo de Prácticas Profesionales, que otorga 12 ECTS, y el Trabajo de Fin de Máster (TFM), que otorga 18 ECTS.
Trimestre 1
• Fundamentos del Análisis de Datos
• Analítica Predictiva y Aprendizaje Automático con Python
Trimestre 2
• Almacén de Datos Empresarial y Sistemas de Gestión de Bases de Datos
• Análisis de Big Data
Trimestre 3
• Visualización de Datos y Narrativa con Tableau
• Visión por Computadora e Inteligencia Artificial
Trimestre 4
• Prácticas
• Trabajo de Fin de Máster (TFM)
COMPETENCIAS.
Los graduados del Máster en Data Analytics se distinguen por su seguridad y competencia profesional. Están preparados para convertir datos sin procesar en información estratégica que aporte valor real. Al finalizar el programa, contarás con sólidos conocimientos técnicos, visión estratégica y habilidades de comunicación efectivas para influir en quienes toman decisiones.
Competencias y habilidades clave:
• Análisis y Visualización de Datos – Utiliza herramientas como Tableau, Power BI y Excel para crear narrativas visuales de impacto.
• Modelado Estadístico y Pronóstico – Aplica modelos avanzados para predecir resultados empresariales.
• Programación para Datos – Programa con Python, R y SQL para manipular y automatizar datos.
• Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial – Emplea algoritmos para análisis predictivo y toma de decisiones inteligentes.
• Estrategia de Inteligencia Empresarial – Alinea iniciativas de datos con los objetivos y KPIs de la empresa.
• Narrativa y Comunicación de Datos – Traduce datos complejos en ideas simples y convincentes para los responsables de la toma de decisiones.
• Ética y Gobernanza de Datos – Comprende los principios del uso ético de los datos, la privacidad y el cumplimiento normativo.
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