Máster en Data Analytics

Centro School of Business and Innovation
Método Presencial
Lugar Barcelona, Madrid
Tipo Maestría
Precio 10.200 euros
Comentarios INICIO DEL CURSO / CUÁNDO
Marzo, Junio, Octubre

INSTALACIONES / DÓNDE
Ingles en Barcelona, Espanol en Madrid

PRECIO ANTES: 16200 €
PRECIO AHORA (incluye BECA 40% Dcto): 10000 €

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Analisis de educaedu

Inés Gonzalez

Modalidad de impartición El Máster en School of Business and Innovation se realizará de forma es Presencial, en Barcelona o Madrid.
Número de horas El programa de School of Business and Innovation tiene un tiempo de duración de 1 año.
Titulación oficial Este programa otorgará a sus egresados el Máster en Data Analytics
Valoración del programa La propuesta académica de School of Business and Innovation en Data Analytics está diseñada para cerrar la brecha entre la capacidad técnica de procesamiento de datos y la visión estratégica de negocio. El curso enseña a formular preguntas clave, extraer e integrar fuentes de datos heterogéneas y construir modelos analíticos que optimicen operaciones, reduzcan riesgos y descubran nuevas oportunidades de ingresos. A lo largo del programa se enfatiza el uso ético de la información y la importancia del data storytelling para comunicar hallazgos técnicos a perfiles no técnicos.
Dirigido a El recorrido de estudios está pensado para graduados universitarios y profesionales en activo que quieren posicionarse en uno de los sectores con mayor proyección del mercado laboral contemporáneo. Es la alternativa idónea para quienes buscan actualizar sus competencias técnicas sin perder de vista la aplicación práctica a la gestión empresarial, económica y comercial.
Empleabilidad Las perspectivas profesionales son extraordinariamente sólidas en diversos sectores económicos. Al finalizar, el estudiante estará preparado para asumir puestos como analista de datos de clientes, especialista en analítica financiera, consultor estratégico en análisis de datos o gestor de BI, así como para emprender proyectos de consultoría independiente en inteligencia de negocio.

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Máster en Data Analytics

Contenido Máster en Data Analytics.

Tipo de curso: Master Oficial
Tipo de impartición: Presencial

DESCRIPCIÓN BREVE DEL CURSO.
El Máster en Data Analytics de BSBI enseña a transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, aplicando técnicas avanzadas de análisis, visualización y modelado predictivo para la toma de decisiones empresariales. Este programa incluye prácticas profesionales, que permiten aplicar herramientas de análisis de datos y proyectos de inteligencia empresarial en entornos reales, desarrollando experiencia práctica junto con habilidades analíticas avanzadas.

OBJETIVOS.
El objetivo del Máster en Data Analytics es formar especialistas capaces de interpretar y analizar datos complejos para generar decisiones estratégicas y soluciones innovadoras en diferentes sectores empresariales. BSBI España ofrece dos opciones de estudio: el programa de Máster Profesional y la Titulación Dual. El Máster Profesional es otorgado por BSBI y acreditado por CUALIFICAM, mientras que la Titulación Dual se otorga conjuntamente por BSBI y la Universidad de Chichester. El programa desarrolla habilidades en análisis de datos, inteligencia empresarial, modelado predictivo, visualización de información y toma de decisiones basadas en datos. La Universidad de Chichester, con su calificación Gold en el UK Teaching Excellence Framework y reconocimiento internacional, garantiza formación de alta calidad. En Barcelona, el programa se imparte en inglés; en Madrid, en español. Estudia en BSBI España y disfruta de clases reducidas, networking con profesionales del sector y una experiencia internacional que te prepara para destacar en el mercado laboral global.

A QUIÉN VA DIRIGIDO.
Este máster está dirigido a profesionales que quieren especializarse en análisis de datos, inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas basadas en información. Ideal para quienes buscan roles como analista de datos, consultor de business intelligence o científico de datos en empresas tecnológicas y financieras.

REQUISITOS.
Para ingresar a la Titulación Dual, es necesario tener un título universitario de grado o una cualificación equivalente (incluyendo formación vocacional, técnica o educación continua), oficialmente reconocida al mismo nivel según el marco de cualificaciones correspondiente.

Si no reunes los requisitos mencionados arriba puedes acceder a la version de Máster Profesional siempre que cumplas con 3 años de experiencia profesional acreditada.

TEMARIO.

Todos los módulos principales otorgan 10 ECTS cada uno, excepto el módulo de Prácticas Profesionales, que otorga 12 ECTS, y el Trabajo de Fin de Máster (TFM), que otorga 18 ECTS.

Trimestre 1
• Fundamentos del Análisis de Datos
• Analítica Predictiva y Aprendizaje Automático con Python
Trimestre 2
• Almacén de Datos Empresarial y Sistemas de Gestión de Bases de Datos
• Análisis de Big Data
Trimestre 3
• Visualización de Datos y Narrativa con Tableau
• Visión por Computadora e Inteligencia Artificial
Trimestre 4
• Prácticas
• Trabajo de Fin de Máster (TFM)

COMPETENCIAS.
Los graduados del Máster en Data Analytics se distinguen por su seguridad y competencia profesional. Están preparados para convertir datos sin procesar en información estratégica que aporte valor real. Al finalizar el programa, contarás con sólidos conocimientos técnicos, visión estratégica y habilidades de comunicación efectivas para influir en quienes toman decisiones.
Competencias y habilidades clave:
• Análisis y Visualización de Datos – Utiliza herramientas como Tableau, Power BI y Excel para crear narrativas visuales de impacto.
• Modelado Estadístico y Pronóstico – Aplica modelos avanzados para predecir resultados empresariales.
• Programación para Datos – Programa con Python, R y SQL para manipular y automatizar datos.
• Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial – Emplea algoritmos para análisis predictivo y toma de decisiones inteligentes.
• Estrategia de Inteligencia Empresarial – Alinea iniciativas de datos con los objetivos y KPIs de la empresa.
• Narrativa y Comunicación de Datos – Traduce datos complejos en ideas simples y convincentes para los responsables de la toma de decisiones.
• Ética y Gobernanza de Datos – Comprende los principios del uso ético de los datos, la privacidad y el cumplimiento normativo.