Magíster en Ciencias de la Computación

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Comentarios sobre Magíster en Ciencias de la Computación - Presencial - Chile - Exterior

  • Contenido
    Magíster en Ciencias de la Computación.

    Año de actualización 2017. En proceso de acreditación
    Grado: Magíster en Ciencias de la Computación
    Duración: 4 Semestres
    Jornada: Diurna
    Modalidad: Presencial
    Campus: Concepción
    Arancel 2024




    Presentación. El Magíster en Ciencias de la Computación (MCC) de la Universidad de Concepción se perfila como una oportunidad de postgrado en Ciencias de la Computación cubriendo una demanda a nivel nacional y latinoamericano de especialización en áreas temáticas que son únicas o complementarias a las líneas de investigación desarrolladas en el contexto de los otros programas de magíster a nivel nacional. Específicamente, el MCC proporciona una sólida base en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos que le proporcionan un sello distintivo con respecto a otros programas. El programa cuenta además con una red de contactos nacionales e internacionales que posibilita la participación de los graduandos en actividades de investigación de alto nivel en sus respectivas líneas temáticas.


    Objetivos.

    Tiene como objetivo formar graduados con competencias para realizar investigación básica o aplicada en una de las líneas de desarrollo del programa, a través de una profundización en el conocimiento teórico y aplicado en ciencias de la computación.


    Líneas de Investigación.

    • Sistemas de Información
    • Teoría y Métodos de Computación
    • Sistemas Inteligentes


    Requisitos de Admisión.
    • Grado de licenciado o título profesional, cuyo nivel y contenido de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de licenciado en ciencias de la computación o área afín (formación sólida en matemáticas y/o ingeniería).
    • Aprobar un examen oral de admisión (en formato entrevista) frente al comité de postgrado.
    • Presentar una carta de postulación indicando la propuesta de investigación en la línea de trabajo explicitada en el programa.
    • Autorización de la unidad académica o de la institución cuando corresponda.
    • Dos cartas de recomendación de académicos, al menos una de la universidad donde realizó su pregrado.
    • Se solicita además el ranking de graduación de su respectiva carrera o una carta indicando si éste no fuera posible de obtener.

    Perfil de Graduación.
    • Los graduados del programa tendrán las competencias para resolver problemas complejos a través de la comprensión y aplicación de métodos y tecnologías modernas de las ciencias de computación, lo que les permitirá participar en proyectos de investigación y desarrollo. su formación se basa en conocimientos fundamentales en teoría de la computación, algoritmos y estrucutras de datos, así como en una profundización en una de las tres líneas de investigación del programa: sistemas de información, teoría y métodos de computación, y sistemas inteligentes.

    Asignaturas.

    • BÁSICAS
    Métodos de Investigación 6 - Créditos SCT
    Fundamentos de Estructuras de Datos y Algoritmos 12 - Créditos SCT
    Fundamentos de Teoría de Computación 12 - Créditos SCT

    • ESPECIALIDAD
    Modelado de Sistemas Multiagentes 6 - Créditos SCT
    Tópicos en Complejidad y Teoría de la Información 6 - Créditos SCT
    Estructura de Datos y Algoritmos Avanzados 6 - Créditos SCT
    Bases de Datos Espaciales y Sistemas de Información Geográfica 6 - Créditos SCT
    Teoría de Grafos 6 - Créditos SCT
    Métodos Probabilistas y Cómputo 6 - Créditos SCT
    Redes Neuronales Artificiales 6 - Créditos SCT
    Autómatas Celulares 6 - Créditos SCT
    Técnicas Avanzadas de Prueba de Software 6 - Créditos SCT
    Introducción a la Computación Cuántica 6 - Créditos SCT
    Sistemas Dinámicos Discretos 6 - Créditos SCT
    Introducción a la Arquitectura de Microservicios 6 - Créditos SCT
    Data Science Introducción a la Ciencia de Datos 6 - Créditos SCT
    Tópicos en Optimización Combinatoria 6 - Créditos SCT
    Introducción a la Computación Paralela 6 - Créditos SCT
    Tópicos de Inteligencia Computacional y Ciberseguridad 6 - Créditos SCT
    Tópicos de Inteligencia Artificial 6 - Créditos SCT
    Sistemas Adaptativos 6 - Créditos SCT
    Interfaces de Usuario en Sistemas Software 6 - Créditos SCT
    Desarrollo de Sotware Dirigido por Modelos 6 - Créditos SCT
    Tópicos en Manejo de Grandes Volúmenes de Datos 6 - Créditos SCT
    Data Science Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos 6 - Créditos SCT
    Introducción a Cloud Computing 6 - Créditos SCT
    Métodos Probabilistas y Cómputo 5 - Créditos SCT
    Machine Learning Probabilístico 6 - Créditos SCT
    Aprendizaje por Refuerzo 6 - Créditos SCT
    Psicoinformática 6 - Créditos SCT
    Algoritmos Distribuidos y Redes 6 - Créditos SCT
    Deep Learning 6 - Créditos SCT

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