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Curso de Estadística para Investigadores - Semi-presencial

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  • Contenido
    Curso de Estadística para Investigadores .

    PRESENTACIÓN

    El contenido del curso proporciona elementos básicos para fortalecer la habilidad de investigadores para diseñar, analizar e interpretar los datos de sus estudios. En el curso se revisan herramientas para la colecta, la organización, el análisis y la interpretación de datos de una manera crítica.  Se usan estudios de caso que ilustran problemas frecuentes en la práctica profesional y se discuten posibles soluciones. En el curso se comparan aproximaciones alternativas al diseño y análisis de datos. El curso complementa cursos de estadística básica para estudiantes de grado.

    OBJETIVO

    Potenciar la capacidad de diseñar, analizar e interpretar datos procedentes de estudios.

    OBJETIVOS ESPECÍFICOS
    • Proporcionar los elementos básicos para analizar datos utilizando el entorno de programación R.
    • Conocer y utilizar métodos estadísticos lineales y mixtos para entender la relación entre un conjunto de variables explicativas y la variable de respuesta.
    • Seleccionar el modelo adecuado según la naturaleza de los datos.
    Dirigido a:

    Investigadores que requieran profundizar sus conocimientos en modelamiento de datos.

    Requisitos de ingreso:

    Conocimientos básicos de estadística.

    Perfil de salida:

    Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:
    Tener el criterio necesario para seleccionar el modelo estadístico adecuado para analizar un grupo de datos.

    Estructura de contenidos:

    La estructura de contenidos es la que se detalla a continuación:

    1. Los supuestos de los modelos.
    • Especificación correcta del modelo y la estructura de los errores
    • Medición correcta de la variable independiente
    • Independencia de los datos
    • Homogeneidad de varianza
    2. Modelos de regresión.
    • Regresión lineal
    • La distribución normal
    • Los residuales
    • Varianza y covarianza
    3. Regresión múltiple.
    • Co-linealidad
    • Parametrización excesiva
    • Interpretación
    • Interacciones
    4. Selección de modelos.
    • Sesgo y precisión
    • Selección de modelos
    • AIC
    5. Análisis de conteos.
    • La distribución Poisson
    • La Distribución binomial negativa
    • Modelos Lineales Generalizados
    6. Análisis de datos binarios.
    • La distribución Poisson
    • La Distribución binomial negativa
    • Modelos Lineales Generalizados

    MODALIDAD DE ESTUDIO

    Semipresencial

    INVERSIÓN
    • 80 
    DESCUENTOS
    • 15% por pronto pago  
    • 25% alumnos y ex alumnos UTPL
    Evaluación:

    Las herramientas de evaluación consideradas son:
    • Trabajo a distancia 30%
    • Examen presencial 70%

    Certificación y aprobación:

    Este curso tiene una duración de 40 horas académicas, distribuidas en 20 horas presenciales y 20 horas de trabajo autónomo del participante.

    La aprobación se realiza con el 70% como mínimo de la nota total y el 75% de asistencia a las jornadas presenciales. Al finalizar el curso se entregará un Certificado aprobatorio en Estadística para Investigadores, avalado por la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL).

    Cuerpo de instructores:

    El centro de Educación Continua de la UTPL, cuenta con instructores de gran experiencia en su área del conocimiento, tanto a nivel
    profesional como de enseñanza a nivel superior.
    La asignación de docentes a cada ciudad es potestad exclusiva de la UTPL.

    Pedro F Quintana Ascencio:
    • ¿Especialista en? Ecología, Estadística, Restauración y Conservación Biológica.
    • ¿“Full”? Full Professor. 13 años de enseñanza en posgrado en Universidades de México, España, Ecuador y los Estados Unidos.

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