Maestría en Inteligencia Artificial en Línea - Online

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• Contenido
  Maestría en Inteligencia Artificial en Línea.
  
  RVOE: 20220953
  
  
  Estudia en el Extranjero sin Salir de Casa! 
  
  Universidad Uk es una universidad mexicana con más de 14 años de trayectoria y con presencia en LATAM y EEUU. Recibe tu título con validez internacional, reconocido en Ecuador y con el que te puedes colegiar para trabajar. 
  
   
  

  • Licenciaturas y maestrías 100% en Línea
  • Reconocimiento oficial e INTERNACIONAL
  • Colégiate al concluir para ejercer profesionalmente.
  • Flexibilidad total: estudia donde quieras y cuando quieras.

  
  
  La Maestría en Inteligencia Artificial te hará especialista en áreas específicas de tu carrera, como:
  
  • Algoritmos Avanzados
  • Lenguaje Natural
  • Tensorflow en Google Cloud
  • Ética y la Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de MLOps
  • Aprendizaje Automático
  
  
  Descripción:
  
  Lidera el cambio tecnológico con conocimientos avanzados en IA. Domina herramientas de análisis de datos, programación y automatización para resolver problemas complejos en múltiples sectores.
  
  
  ¿Cómo es la Maestría en Inteligencia Artificial en la Uk?
  
  • materias cada cuatro meses.
  • 1 materia a la vez, durante 3 semanas.
  • Clases en vivo todas las semanas.
  • Acceso a tus profesores vía WhatsApp.
  • Bibliografía y recursos.
  • Acceso a la red de profesores y graduados de la Uk.
  • Invitación a eventos y conferencias de la Uk.
  • Vinculación laboral o emprendedora mediante Uk LAB.
  
  
  ¿Sabes por qué nuestros alumnos eligen estudiar en la Uk?
  
  
  • 100% en línea, estudia a tu ritmo.
  • Clases en video, accesible 24/7.
  • Profesores expertos.
  • Clases en vivo cada semana.
  • Contacto directo con profesores y compañeros vía foros o WhatsApp.
  • Título oficial avalado por la Secretaría de Educación Pública de México.
  • Posibilidad de revalidar el título internacionalmente.
  • Titulación automática, sin necesidad de exámenes adicionales o tesis.
  • Respaldo internacional del Banco Interamericano de Desarrollo.
  
  
  Plan de Estudios:
  
  1er. Cuatrimestre
  • Aprendizaje Supervisado: Regresión
  • Aprendizaje Supervisado: Clasificación
  • Aprendizaje No Supervisado
  • Cómo estructurar proyectos de ML
  • Aprendizaje Profundo
  
  2do. Cuatrimestre
  
  • Aprendizaje Profundo 2: optimización de Hiper parámetros, regularización y otras técnicas
  • Visión Computacional
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Introducción al Aprendizaje Automático en la nube (Google Cloud)
  • Intro al Aprendizaje Automático en Producción
  
  
  3er. Cuatrimestre
  • Procesamiento de Lenguaje Natural con Modelos de Atención (estado delarte)
  • Visión Computacional Avanzada
  • Pipelines de Aprendizaje Automático en Producción
  • Despliegue de modelos Aprendizaje Automático en Producción
  • Tensorflow en Google Cloud
  
  
  4to. Cuatrimestre
  
  • Ética y la Inteligencia Artificial
  • Aprendizaje Automático en la Empresa
  • Fundamentos de MLOps
  • Pipelines de Aprendizaje Automático en Google Cloud
  • Ponentes/ Seminarios
  
  5to. Cuatrimestre
  • Proyecto Final