Máster en Internet de las Cosas (IoT) - Online - Universidad Internacional de Valencia (VIU) - I35618

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Máster en Internet de las Cosas (IoT) - Online

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  • Contenido
    Máster en Internet de las Cosas (IoT).

    Título Propio - Modalidad Online

    4ª Edición

    Visión integral del ecosistema del IoT

    Idioma: Castellano
    Modalidad: Online
    Créditos: 60 ECTS

    Presentación:

    IoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan.

    Definición del programa:

    El Máster en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (wifi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, inteligencia artificial y programación.

    La estructura de este máster se distribuye en 4 módulos: 

    • El primer módulo introduce todos los conceptos generales del ecosistema IoT, intentando dar una visión general de todos los aspectos relacionados con un despliegue IoT, desde los detalles técnicos hasta los de gestión.
    • El segundo módulo está dedicado a las tecnologías más comunes dentro del ecosistema IoT. Sensores, comunicaciones, protocolos, tipos de redes y la securización de todo el proceso se describen en las asignaturas correspondientes a este módulo.
    • El tercer módulo se centra en el tratamiento de la información. Se revisan frameworks para el almacenamiento de datos, la seguridad de éstos, cómo asegurar su disponibilidad, integridad y accesibilidad, y también se revisan las herramientas para poder hacer análisis, tanto para obtención de resultados como con fines predictivos.
    • El cuarto módulo  se destina a los módulos verticales de servicio. Por un lado se desarrollan ejemplos de implantaciones de ecosistemas IoT en diferentes ámbitos (industrial, ehealth, aquellos servicios relacionados con localización y ubicación, etc). Por otro lado se revisan servicios basados en el tratamiento y análisis de datos.

    ¿Qué hace a esta maestría única?

    • Visión completa del ecosistema de la IoT y sus componentes.
    • Enfocado a la aplicación práctica de conocimientos.
    • Impartido por un claustro especialista  y con experiencia profesional en la materia.    
    • 100% online, incluidos los laboratorios.
    • Consideración por los nuevos paradigmas de programación y procesamiento de datos, como es el uso de tecnologías y arquitecturas streaming, uso de soluciones cloud para ecosistemas IoT, o redes 5G.
    • Consideración por los últimos avances en IoT en diferentes sectores: E-health, Smart cities, domótica o Industria 4.0.
    Tecnologías emergentes: comprometidos con la innovación

    Lidera el mañana. Fórmate hoy.

    Perteneciente al área de Ciencias y Tecnología de la Universidad Internacional de Valencia, la subárea de Tecnologías Emergentes nace del proceso constante de actualización e innovación que caracteriza a la universidad en su búsqueda por dar respuesta a las necesidades sociales y laborales surgidas de la sociedad líquida en que vivimos. Nuestro entorno de cambio permanente plantea desafíos que requieren de soluciones nuevas que sean capaces de convertir estos retos en oportunidades, y el conjunto de programas de tecnologías emergentes desarrolladas por la universidad consiguen exactamente eso. Combinando un saber hacer obtenido a través de un largo e intenso proceso de diseño, implementación, iteración, y perfeccionamiento; con una constante búsqueda de excelencia académica, la subárea de Tecnologías Emergentes ha conseguido establecerse como un referente en la enseñanza de nuevas tecnologías online, distinguiéndose por su marcado carácter innovador y enfoque de aplicabilidad a los entornos reales de sus programas. Compuesto por un núcleo de grados y postgrados centrados en campos como la Inteligencia Artificial, el Big Data, Internet de las Cosas, o Ciberseguridad, entre otros, se trata de una subárea en permanente crecimiento, revisión, y actualización.

    Plan de estudios

    Introducción al Ecosistema IoT / Obligatoria / 6 ECTS
    Dispositivos IoT y Sistemas Embebidos / Obligatoria / 6 ECTS
    5G, Arquitecturas de Servicio y Conectividad / Obligatoria / 6 ECTS
    Frameworks Centralizados y Distribuidos. Localización / Obligatoria / 6 ECTS
    Seguridad, Privacidad y Fiabilidad / Obligatoria / 3 ECTS
    Sistemas y tecnologías para la gestión de la información / Obligatoria / 3 ECTS
    Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de Datos Masivos / Obligatoria / 3 ECTS
    Arquitecturas Streaming y Distribuidas / Obligatoria / 3 ECTS
    Análisis predictivo y Machine Learning / Obligatoria / 6 ECTS
    Módulos verticales de servicio en IoT / Obligatoria / 9 ECTS
    Módulos verticales de servicio en Machine Learning / Obligatoria / 3 ECTS
    Trabajo Fin de Máster / Obligatoria / 6 ECTS

    Salidas Profesionales:

    Como resultado de la formación recibida, el máster capacita para ocupar puestos de responsabilidad relacionados con:

    • Diseño de sistemas y servicios basados en las TIC e IoT.
    • Responsables de servicios informáticos.
    • Responsables de diseño de estrategias de diferentes sectores.
    • Desarrollo de aplicaciones IoT.
    • Diseño y desarrollo en domótica.
    • Dirección técnica y económica de proyectos sobre tecnologías de última generación.
    • Desarrollo en Industria 4.0.
    • Desarrollo de proyectos en eHealth, localizacion, hiperconectividad, etc.

    Perfil de Ingreso:

    El máster está dirigido a profesionales de diferentes sectores que, teniendo una formación en TIC, IoT, o en campos relacionados, quieran actualizarse o deseen mejorar sus conocimientos y capacidades en este ámbito. 

    Posibles perfiles de ingreso son:

    • Ingeniería de telecomunicación.
    • Ingeniería de sistemas audiovisuales.    
    • Ingeniería de sonido e imagen.
    • Ingeniería telemática.
    • Ingeniería de sistemas TIC.
    • Ingeniería electrónica.   
    • Ingeniería informática.
    • Ingeniería de computadores.
    • Ingeniería de datos.
    • Ingeniería electrónica industrial y automática.

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