Contenido
Máster Profesional en Analítica y Big Data.
Conoce a tus usuarios, su comportamiento y las principales herramientas basadas en grandes volúmenes de información . Aprende a tomar decisiones basadas en datos. Haz que tu empresa sea Data Driven
Metodología líder:
Tu elijes:
Presencial
Semipresencial / Híbrida
Online
Metodología líder premiada como Mejor Escuela de Negocios de España en Excelencia Académcia
Máster:
Créditos: 72 ECTS
Duración: 10-12 meses
Exámenes: Online y Presenciales
Prácticas:
Solicita tu beca a la Fundación SBS:
Si necesitas una ayuda en los estudios, la Fundación Spain Business School te la ofrece. ¡Dile hola a la oportunidad!
Reconocimientos:
Máster Profesional con acreditación CUALIFICAM
No. 3 España (ranking El Mundo 2024/25)
Top 1 Mejor máster España en Analítica (Marketing4eCommerce 2025)
UN MÁSTER QUE TRANSFORMA TU VIDA:
Hoy, los datos son el nuevo oro, pero solo quienes saben analizarlos y traducirlos en decisiones estratégicas marcan la diferencia. El Máster en Analítica te ofrece una formación completa en dos vertientes complementarias: el rigor técnico del Data Science y la visión estratégica del Business Data Analyst. Así tendrás las competencias necesarias para trabajar con grandes volúmenes de información y, al mismo tiempo, orientar cada insight al impacto real en el negocio.
Con una metodología práctica, docentes expertos y proyectos aplicados, aprenderás a dominar herramientas de analítica avanzada, machine learning, visualización de datos y métricas de negocio. El objetivo es claro: que te conviertas en el profesional que las empresas buscan desesperadamente, capaz de transformar datos en crecimiento, eficiencia e innovación.
Convierte los datos en decisiones: el máster que te prepara para liderar con analítica y ciencia de datos
ACREDITAMIENTO Y RECONOCIMIENTOS:
El máster acreditado que da empleo
El máster cuenta con los principales reconocimiento, nacionales e internacionales.
Rating internacional:
5 estrellas QS Stars
QS Stars es un sistema de evaluación internacional de universidades desarrollado por Quacquarelli Symonds, consultora británica, que califica a las instituciones de educación superior con una puntuación de 1 a 5 estrellas en áreas específicas como docencia, empleabilidad e internacionalización, a diferencia de los rankings tradicionales que solo ofrecen una clasificación general, ofreciendo una visión auditada más detallada de las fortalezas y calidad de cada universidad.
Registro oficial que valida tu visa de estudios
Cualificam
La Fundación para el Conocimiento Madrimasd fue designada como órgano competente para la evaluación del Sistema Universitario madrileño de cara a garantizar la calidad de los programas formativos de las universidades de la región.
CUALIFICAM es el Procedimiento de la Fundación para certificar la Calidad de los Programas de Máster Profesional. Su equivalente en el ámbito de los Grados y Másteres universitarios oficiales es el Procedimiento de Acreditación de titulaciones y se realiza bajo los mismos estándares de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Compromiso con la calidad universitaria:
UCAM Universidad
La Universidad Católica de Murcia (UCAM) es una institución privada con sede en Murcia, reconocida por su carácter innovador, su proyección internacional y su compromiso con la formación práctica y la empleabilidad de sus estudiantes.
La UCAM ha seleccionado a Spain Business School (SBS) como su partner especializado en Digital Business, confiando en su experiencia y liderazgo en formación ejecutiva digital para ofrecer programas de posgrado de máxima calidad y proyección profesional
Procesos de calidad auditados:
ISO 9001
En Spain Business School apostamos por la excelencia y la mejora continua. Por eso contamos con la certificación ISO 9001, el estándar internacional de gestión de calidad que garantiza que todos nuestros procesos académicos y administrativos cumplen con los más altos niveles de rigor, eficiencia y transparencia. Esta acreditación refuerza nuestro compromiso con los alumnos, asegurando una experiencia formativa fiable, coherente y orientada a resultados reales.
Comprometidos con el medioambiente
ISO 14001
En Spain Business School creemos que liderar el futuro de los negocios también significa cuidar del planeta. Por eso hemos dado un paso más allá y contamos con la certificación ISO 14001, el estándar internacional en gestión ambiental. Esta acreditación refleja nuestro compromiso real con la sostenibilidad: optimizamos recursos, reducimos nuestro impacto ecológico y formamos a profesionales conscientes de que cada decisión empresarial también deja huella en el mundo.
ADMISIÓN:
El proceso de admisión es sencillo y transparente. Nuestro equipo te guiará en cada paso, asegurando que tengas toda la información necesaria para tomar la mejor decisión.
Si tienes dudas, no dudes en contactarnos. Estamos aquí para ayudarte a dar el siguiente paso en tu carrera profesional.
PERFIL DE INGRESO:
Los requisitos de acceso al programa máster son:
Si eres estudiante español o europeo. Estar en posesión de alguno de los siguientes títulos:
Título Universitario Oficial Español.
Título expedido por una institución del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de máster.
Si eres estudiante con títulos ajenos al EEES (Espacio de estudios europeos superiores). Título de sistemas educativos ajenos al EEES que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de máster, homologado o declarado equivalente a titulación y nivel académico de Grado o Licenciado por el Ministerio de Educación y Formación Profesional. En caso de carecer de la mencionada homologación o equivalencia será necesario tener autorización o permiso de acceso otorgado por esta Universidad.
También se puede cumplir el perfil de ingreso por experiencia profesional acreditada (mínimo 3 años de experiencia en puesto con competencias mínimas de grado o equivalente).
(excepción) Sólo para los estudiantes pertenecientes al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES): Estar realizando durante el curso en el que efectúe la preinscripción, estudios conducentes a la obtención de alguno de los títulos anteriores y estar en condiciones de acreditar la obtención del mismo antes de la finalización del programa. El caso típico es estar en espera de defensa del trabajo final de grado
Para el acceso al máster no requiere conocimientos específicos en áreas de conocimiento dado que el programa al alumno en áreas globales y en perfiles multidisciplinares. El acceso está abierto a egresados de todas las titulaciones. No obstante, para el acceso al máster específico de Analítica y Big Data se requiere un conocimiento básico técnico sin restringir el acceso a egresado de ningún grado.
Para la especialidad de Data Science se requiere conocimiento de programación y base de datos. El alumno que se matricule es esta especialidad sin dichos conocimientos, se recomienda realice un complemento formativo en dichas áreas. Aunque no hay una restricción sobre la titulación del egresado de Grado, las titulaciones más afines son ingenierías, matemáticas y similares. Durante el proceso de admisión el estudiante interesado será evaluado y guiado para validar el perfil y de esta manera poder garantizar los resultados de aprendizaje a alcanzar y con el perfil de egreso.
SALIDAS PROFESIONALES:
El egresado del Máster en Analítica será un experto en transformar datos en decisiones estratégicas. Estará preparado para:
Dominar herramientas de analítica avanzada, machine learning y visualización de datos.
Interpretar métricas de negocio y KPIs para guiar decisiones en marketing, ventas, finanzas o estrategia.
Diseñar modelos predictivos y detectar oportunidades de crecimiento a partir de datos reales.
Conectar el mundo técnico del Data Science con la visión de negocio del Business Data Analyst.
Liderar proyectos de analítica en entornos digitales y organizaciones data-driven.
Este máster abre las puertas a posiciones clave en la economía digital:
Data Scientist
Business Data Analyst
Consultor en Analítica y Big Data
Responsable de Inteligencia de Negocio (BI Manager)
Data & Analytics Manager
Digital Analyst
Especialista en Machine Learning
Chief Data Officer (CDO)
FUNCIÓN PRINCIPAL:
El Máster en Analítica no es solo una formación: es el puente entre los datos y las decisiones. Su función principal es formar a los profesionales capaces de dar sentido al enorme volumen de información que mueve el mundo digital y convertirlo en ventajas competitivas reales.
Aquí no se trata solo de aprender a manejar software o métricas, sino de entrenarte para ser el profesional que conecta lo técnico con lo estratégico, capaz de explicar con claridad qué significan los datos y cómo usarlos para hacer crecer un negocio. En otras palabras, este máster te convierte en el traductor imprescindible entre los números y el éxito empresarial.
Datos que hablan, negocios que crecen.
Analiza, predice, decide: lidera con datos
Cómo aplicar:
Solicita información.
El primer paso es que inicies el proceso. Para ello sólo debes rellenar el formulario de "Solicitar información". A la mayor brevedad posible te contactará un orientador académico.
1. Orientación personal
Un orientador académico se pondrá en contacto contigo a la mayor brevedad posible para ayudarte a descubrir si el máster es adecuado para ti y si tu perfil encaja, para que asi, juntos obtengamos el máximo beneficio. Te explicará el programa, responderá tus dudas, lammetodología, la financiación, cómo solicitar una beca de ayuda al estudio si es tu caso, en definitiva, te acompañará durante todo el proceso.
¿Quieres conocernos mejor? Te invitaremos a alguna sesión, Open Day o evento que haya próximamente.
2. Presenta tu solicitud
Si decides continuar, deberás enviar la documentación requerida. Tu asesor te guiará en temas de becas, financiación y metodología.
Documentación necesaria:
CV actualizado y/o Perfil de Linkedin
Pasaporte, DNI o cédula de identificación
Una foto. Queremos conocerte y ponerte cara. En SBS todo es personalizado.
Título universitario (*si no te has graduado, consulta con tu asesor)
Certificado de notas (expediente académico)
3. Evaluación y resultado
El comité de admisiones evaluará tu solicitud de forma justa y transparente. Recibirás una respuesta en un máximo de 5 días.
4. Matriculación
Si eres aceptado, deberás confirmar tu plaza en un plazo de 7 días mediante el pago de la tasa de inscripción y la firma de la matrícula. Recibirás la confirmación oficial por correo electrónico.
En ese momento ya serás parte de la Comunidad SBS. Te informaremos de los SBS Talks y eventos a los que podrás acudir antes de iniciar las clases. COnocer a tus compañeros, a docentes, a otros compañeros de otras ediciones y másteres. En definitiva, a realziar tu networking SBS.
¡Bienvenido/a a SBS! y Di Hola a la Oportunidad
SOBRE EL PROGRAMA:
El programa incluye especialidades para un conocimiento más personalizado.
El Ecosistema del Dato
[4 ECTS]. En un mundo donde los datos son el motor de la toma de decisiones, entender su ecosistema es imprescindible. Esta asignatura te ofrece una visión integral del entorno digital: desde la tecnología, el Big Data, la analítica web y la experiencia de usuario, hasta los aspectos legales y el comportamiento del consumidor. Con un enfoque práctico y estratégico, aprenderás a interpretar el dato como ventaja competitiva y a conectar tecnología, marketing y cliente para impulsar cualquier proyecto digital
Estructuras de Información y Exploración del Dato
[8 ECTS]. Aprende a dominar Google Analytics 4 y Google Tag Manager, las herramientas clave de medición digital a nivel mundial. Esta asignatura te enseña a implementar, interpretar y transformar los datos en decisiones estratégicas, desde el seguimiento de usuarios hasta el análisis de campañas, e-commerce y medios digitales. Con un enfoque práctico, serás capaz de diseñar implementaciones completas, optimizar KPIs y convertirte en el profesional que traduce la analítica en resultados reales de negocio.
Herramientas de las Analíticas de Datos
[3 ECTS]. Un buen analista no solo sabe interpretar datos, también domina las herramientas que los hacen útiles. En esta asignatura aprenderás a trabajar con Adobe Analytics, Tealium, Excel avanzado y GfK DAM, el medidor oficial de audiencias digitales en España. Con un enfoque práctico y comparativo, conocerás cómo elegir, implementar y sacar el máximo partido a las principales soluciones del mercado para transformar datos en decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento de cualquier proyecto digital.
Estrategias en el Análisis de Datos
[3 ECTS]. Antes de que los datos se conviertan en conocimiento, hay que saber analizarlos. En esta asignatura descubrirás las principales estrategias de análisis, tanto cuantitativas como cualitativas, y aprenderás a interpretar resultados con rigor estadístico. Con un enfoque práctico, desarrollarás la capacidad de transformar información en decisiones y adquirirás las competencias necesarias para trabajar en entornos multidisciplinares, aplicando metodologías que convierten los datos en ventajas competitivas reales para las organizaciones.
Análisis Avanzado de la Data
[4 ECTS]. Da un paso más allá en el mundo de la analítica y aprende a extraer valor real de grandes volúmenes de información. En esta asignatura trabajarás con modelos de atribución, minería de datos, customer analytics y análisis en e-commerce y medios digitales. Con un enfoque práctico y aplicado, dominarás metodologías avanzadas como SEMMA y desarrollarás la capacidad de convertir datos complejos en conocimiento accionable para la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.
Introducción a la Estadística Aplicada Al Dato
[1 ECTS]. La estadística es la base de toda analítica de datos. En esta asignatura aprenderás a interpretar, modelar y extraer conclusiones con rigor científico, aplicando técnicas como regresión, probabilidad, inferencia y contrastes de hipótesis. Con un enfoque práctico orientado al negocio, descubrirás cómo la estadística se conecta con el Machine Learning, el Big Data y la Ciencia de Datos para convertirte en un profesional capaz de transformar la información en decisiones estratégicas.
Lenguajes de Programación Para Analistas
[4 ECTS]. Aprende a programar como un analista de datos desde cero y con impacto real en negocio. En esta asignatura dominarás Python (Jupyter, NumPy, Pandas, visualización) y darás tus primeros pasos en R (estadística, gráficos, ML básico) y SQL (consultas, joins, agregaciones) para extraer, limpiar, analizar y modelar grandes volúmenes de información. Con un enfoque 100% práctico, te prepararás para automatizar análisis, construir insights accionables y sentar las bases de machine learning y deep learning que te harán destacar en equipos de data & analytics.
Habilidades Directivas y Profesionales
[4 ECTS]. Comunica. Lidera. Negocia. Habilidades de Desarrollo Directivo para influir, resolver conflictos y lograr resultados medibles.
Emprendimiento
[2 ECTS]. Enciende la idea. Del insight al modelo de negocio validado y listo para despegar. ¡Emprendemos!
Prácticas académicas en empresa
[12 ECTS]. Prácticas Externas: aplica tus conocimientos en una empresa real con doble tutoría (académica y profesional); 300 h para impulsar tu incorporación al mercado laboral.
Trabajo Final de Máster
[12 ECTS]. Trabajo Fin de Máster: proyecto aplicado que integra las competencias del programa y se defiende ante comisión, para demostrar con evidencias tu impacto profesional.
Módulo de Especialidad a Elegir
[15 ECTS]
Profundiza, experimenta, especialízate aún más para liderar las posiciones del mercado
Especialidad en Data Science
[15 ECTS]
Datos en decisiones: la virtud que el mercado exige.
- Algoritmos con impacto de negocio
- Código, métricas, negocio
METODOLOGÍA:
Horario Presencial:
Lunes a Viernes de 16 - 21 h (puede haber clases adicionales de apoyo)
Horario Online:
Seguimiento de clases en directo junto con los presenciales en streaming.
Adicionalmente clases síncronas de desarrollo práctico específico.
(Los exámenes se hacen en directo el mismo día y la misma hora que los presenciales)
